РОЗВИТОК МЕТАКОГНІТИВНОЇ ЗДІБНОСТІ ДО АДЕКВАТНОГО САМООЦІНЮВАННЯ НАВЧАЛЬНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ СТУДЕНТІВ В УМОВАХ ОНЛАЙН-НАВЧАННЯ ТА ВИКОРИСТАННЯ ШІ
DOI:
https://doi.org/10.34142/23129387.2026.75.29Ключові слова:
метакогнітивна здібність, адекватна самооцінка, онлайн-навчання, штучний інтелект (ШІ), самоуправління навчанням, рефлексія, критичне мислення, середовище (цифрове освітнє середовище)Анотація
Актуальність дослідження. У статті досліджується проблема розвитку метакогнітивної здібності до адекватного самооцінювання навчальної діяльності студентів в умовах онлайн-навчання та активного використання технологій штучного інтелекту (ШІ). Актуальність дослідження зумовлена зростанням ролі самостійної роботи студентів, необхідністю управління індивідуальним процесом навчання, який вимагає постійної рефлексії, планування та самоконтролю, а також поширенням практики використання ШІ під час виконання навчальних завдань.
Метою дослідження є теоретико-практичне обґрунтування способів організації навчально-пізнавальної діяльності студентів, спрямованих на розвиток метакогнітивної здібності до адекватного самооцінювання та самоуправління навчанням в умовах цифрового освітнього середовища.
Результати. У дослідженні застосовано теоретико-методологічний аналіз наукових джерел, систематизацію, узагальнення та аналіз підходів до використання ШІ в освітньому процесі. Визначено основні переваги та ризики застосування ШІ під час виконання самостійних і творчих завдань відкритого типу. Показано, що некритичне або надмірне використання ШІ може спричиняти розбіжність між реальним рівнем сформованості компетентностей студента та його уявленням про власні можливості, знижувати діагностичну цінність результатів самостійної роботи, послаблювати зв’язок між власними зусиллями, результатом і самооцінкою, а також відтерміновувати розвиток критичного мислення та рефлексивних умінь. Водночас обґрунтовано, що за педагогічно доцільного використання ШІ може виконувати функцію інструменту підтримки самооцінювання, рефлексії та самоуправління навчальною діяльністю.
Запропоновано напрями використання ШІ як засобу порівняння та самоаналізу власних відповідей, виявлення помилок і прогалин у знаннях, організації рефлексивного діалогу, формування критеріїв самооцінювання, визначення індивідуальної зони подальшого розвитку та критичного аналізу власної аргументації (Sergeyeva, et al. 2022, Sergeyeva, et al, 2023).
Доводиться, що ШІ може виступати засобом розвитку рефлексії та адекватної самооцінки. Такий підхід дає змогу інтегрувати ШІ в освітній процес без заміщення ним самостійної пізнавальної діяльності студента та створює умови для розвитку адекватної самооцінки, критичного мислення, рефлексії і самоуправління навчанням.
Завантажити
Посилання
Alhazbi, S. (2024). Using learning analytics to measure self-regulated learning: A systematic review of empirical studies in higher education. Journal of Computer Assisted Learning. https://doi.org/10.1111/jcal.12982
Guan, R., Raković, M., Chen, G., & Gašević, D. (2025). How educational chatbots support self-regulated learning? A systematic review of the literature. Education and Information Technologies, 30, 4493–4518. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12881-y
Essien, A., Bukoye, O. T., O’Dea, X., & Kremantzis, M. (2024). The influence of AI text generators on critical thinking skills in UK business schools. Studies in Higher Education, 49(5), 865–882. https://doi.org/10.1080/03075079.2024.2316881
Lin, T. J., et al. (2024). A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00468
Urban, M., Děchtěrenko, F., Lukavský, J., Hrabalová, V., Svacha, F., Brom, C., & Urban, K. (2024). ChatGPT improves creative problem-solving performance in university students: An experimental study. Computers & Education, 215, 105031. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105031
Sergeyeva, T., Bronin, S., & Turlakova, N. (2022). Multidisciplinary dimension of e-learning in the innovative eco-system of a modern university. 2022 International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), 251–259. https://doi.org/10.1109/SIST54437.2022.9945768
Sergeyeva, T. (2017). Tekhnika indyvidualizatsii E-kursiv navchannia [Individualising technique of e-training courses]. In Kharkivskyi osinnii marafon psykhotekhnolohii: Materialy naukovo-praktychnoi konferentsii [Kharkiv Autumn Marathon of Psychotechnologies: Proceedings of the Scientific and Practical Conference] (Kharkiv, October 28, 2017) (p. 108). Kharkiv: Vydavnytstvo «Disa plius».
Sergeyeva, T., Bronin, S., Turlakova, N., & Iamnytskyi, S. (2023). Integrating educational components into the metaverse. In Innovative Approaches to Technology-Enhanced Learning for the Workplace and Higher Education (pp. 412–425). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-21569-8_39
Turlakova, N. (2015). Metodyka rozrobky navchalnykh materialiv dlia e-learning [Methodology for developing educational materials for e-learning]. In Suchasnyi pidkhid do upravlinnia yakistiu pidhotovky fakhivtsiv v umovakh tekhnichnoho universytetu: Materialy 70-i naukovo-metodychnoi konferentsii [Modern approach to quality management of specialist training in a technical university: Proceedings of the 70th Scientific and Methodological Conference] (pp. 91–94). Kharkiv: Kharkiv National University of Civil Engineering and Architecture.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.