ЦИФРОВІ ОСВІТНІ ПРАКТИКИ У ВИКЛАДАННІ УКРАЇНСЬКОЇ МОВИ: РЕЗУЛЬТАТИ, ВИКЛИКИ, ПРОГНОСТИЧНІ СЦЕНАРІЇ
DOI:
https://doi.org/10.34142/nc.2026.2.11Ключові слова:
цифрова освіта, дистанційні курси, Moodle, штучний інтелект, освітні прогнозиАнотація
Розглянуто процес цифровізації мовної освіти в Україні, що значно активізувався під впливом
пандемії COVID-19 та умов воєнного часу. Особливу увагу зосереджено на викладанні української
мови за професійним спрямуванням як інтегративної дисципліни, що поєднує мовну, комунікативну
та фахову підготовку студентів. Метою дослідження є аналіз ефективності впровадження цифро-
вих освітніх практик і технологій штучного інтелекту, визначення ключових викликів цифрового
навчального середовища та окреслення можливих сценаріїв розвитку мовної освіти.
На основі багаторічного досвіду проєктування дистанційних курсів на платформі Moodle для
різних категорій здобувачів (студенти, які мають академічні заборгованості з курсу української
мови, студенти заочної форми навчання, здобувачі другої вищої освіти, слухачі підготовчих курсів
факультету до університетської підготовки) проаналізовано дидактичний потенціал цифрових
інструментів для індивідуалізації навчання, розвитку мовної автономії студентів та підвищення
мотивації. Встановлено, що інтерактивні вправи, автоматизований зворотний зв’язок і навчальна
аналітика сприяють підвищенню результативності мовної підготовки. Окреслено роль штучного
інтелекту як інструменту персоналізації навчального процесу, а також підкреслено необхідність
його методично обґрунтованого використання.
Водночас виявлено низку викликів, зокрема проблеми академічної доброчесності, нерівномір-
ний рівень цифрової компетентності учасників освітнього процесу та ризик формалізації мовної
діяльності. Запропоновано три сценарії розвитку цифрової мовної освіти — адаптивний, інерційний
і ризиковий. Наголошено на необхідності збереження людиноцентричного підходу та провідної ролі
викладача в умовах цифрової трансформації освіти.
Завантажити
Посилання
Триус Ю. В. Використання системи підтримки дистанційного навчання ЧДТУ на базі Moodle в умовах карантину // MoodleMoot Ukraine 2020. Теорія і практика використання системи управління навчанням Moodle. URL: https://moodlemoot.in.ua/course/view.php?id=30;
Бубнов І. Штучний інтелект і освіта: нові виклики // Youth, education and science through today’s challenge]. URL: https://www.researchgate.net/publication/391646046
Максим’як Т. Використання штучного інтелекту в освіті: дилема співбуття людини та машини // Вища освіта України. URL: https://enpuir.udu.edu.ua/entities/publication/5abc6827-d78f-459b-95d7-7966ddf6f2e7.
Ілійчук Л. Штучний інтелект і якість освіти: можливості, виклики та загрози // Науково-педагогічні студії.2020. DOI: https://doi.org/10.32405/2663-5739-2028-8-232-248.
Берест Т. М., Купрікова Г. В. Оцінювання навчальних досягнень слухачів дистанційних курсів української мови // Кірвас В. А та ін. Експертні оцінки елементів навчального процесу. Харків : Вид-во НУА, 2021. C. 12–15.
Берест Т. М., Купрікова Г. В. Використання ігрових платформ у навчанні української мови в закладах вищої освіти // Кірвас В. А та ін. Експертні оцінки елементів навчального процесу. Харків : Вид-во НУА, 2023. C. 46–49.
Мельник Т. А., Волчкова Г. К. Досвід застосування LSM Moodle при дистанційному навчанні у закладах вищої освіти // Наук. записки. Сер.: Пед. науки. 2021. T. 192. C. 106–111.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
